Bibliotheken, archieven, musea en documentatiecentra beheren niet alleen collecties, ze produceren ook een pak data over die collecties. Het enorme potentieel van deze gegevens resulteert vandaag dan ook in een steeds luider klinkende vraag naar open data. Maar, open data zijn behalve een schatkamer ook soms een doolhof. Niet alleen botsen gebruikers en leveranciers mogelijk op juridische hordes, ook het technische luik kan een struikelblok zijn. Bovendien loopt de enthousiasteling van de zogenaamde big data al snel tegen de beperkingen van courante softwarepakketten aan, maar is datamining met Python of R echt een haalbaar alternatief voor onze sector?

In deze presentatie formuleren we eerst enkele adviezen en praktische tips en tricks voor eenieder die zich verder wil verdiepen in open data. Verder presenteren we wat open data betekent binnen het netwerk van de Anetbibliotheken en welke mogelijkheden onze software Brocade biedt. Ten slotte illustreren we onze keuze voor het misschien nog onbekende SQLite formaat dat gebruikers én leveranciers van open data een middenweg biedt om op een krachtige, maar tegelijk intuïtieve en toegankelijke manier met data te werken.