Het beschrijven van erfgoedcollecties is een zeer arbeidsintensief proces, waardoor registratie van inhoudelijke kenmerken vaak beperkt wordt tot het hoogst noodzakelijke. Recente ontwikkelingen in artificiële intelligentie (AI) bieden echter steeds eenvoudiger en krachtiger oplossingen voor het herkennen en beschrijven van beelden (visual recognition). Deze technologie is nu ‘as-a-service’ beschikbaar op platformen zoals Google Vision, Clarifai en Microsoft Computer Vision.
 
Met dit project onderzochten we hoe deze visual recognition services (VRS) kunnen worden ingezet om beeldcollecties efficiënter, beter en goedkoper te beschrijven. Daartoe werd een pilot uitgevoerd, waarbij een aantal collecties en verschillende services werden getest, waarna de resultaten gevalideerd werden. We keken hierbij zowel naar de mogelijkheid om handmatige tagging te automatiseren, als naar de mogelijkheid om deze services te trainen. 

Het project ‘Visual Recognition for Cultural Heritage’ was een Innovatief Partnerproject, ondersteund door de Vlaamse Gemeenschap. Deze partnerprojecten openen voor de cultuursector vaak gesloten deuren naar andere sectoren en bieden de middelen en tijd om nieuwe onderwerpen en vraagstellingen te exploreren. Dit project was een samenwerking tussen het ModeMuseum Antwerpen, PACKED vzw en Datable.